Data Science
1. 조건부 서식 – 데이터 막대매출액 추이를 세로 형태의 타임시리즈로 볼 수 있음 2. 조건부 서식 – 색조온도등을 색의 강도
1. 필요한 패키지 인스톨하기 2. 필요한 패키지 불러오기 3. 필요한 Database 불러오기 4. Frequency Bar Chart (Type을 기준으로)
오늘 작업할 스타타 파일은 위와 같다. 기업명과 직종은 코드화 되어 있으며, 직렬 및 직군은 해당 회사에 한정되어 string으로 입력되어 있다.
1. 파일 다운로드 https://github.com/NamyounKim/NLP4kec NamyounKim님의 Github 2. 설치 – NLP4kec 다운받은 NLP4kec_1.3.0.zip 파일을 나의 경우 c:rstudy 폴더에 저장했음. rstudio에서 다음과
작업을 하다 막히는 부분이 있었는데… 우선 다음과 같은 데이터가 있엇고 ‘a’는 어떠한 정책의 도입시기이다… 따라서 1은 a를 2016년부터 2018년까지 쭉
1. CSV 파일 ><-read.csv(“/파일주소/abc.csv”) // 간단하게 불러오기><-read.csv(“/파일주소/abc.csv”, header=T, sep=”,”) // DB의 첫 로우가 헤더가 되고, 컬럼세퍼레이터가 콤마가 되게
위와 같이 엑셀에서부터 깨지는 .csv 파일 대처법 빈 엑셀 파일을 불러 온 후 Data – From Text를 선택 원하는 데이터를
1. 몇몇 패키지들은 .EXE파일로 되어 있어 윈도우에서만 작동가능하다. 이를 해결해 줄 수 있는 것이 XQuartz 이다. 예 – BEFORE) Error: package or
상황: 고용의 질이라는 INDEX를 만들어 놓은 상황 파트타임과 풀타임으로 취업자들 구분됨 5 = 풀타임 중 상위 75% INDEX 점수 4
만약 자료가 아래와 같다면 T1 T2 T3 T4 T5 … T60 그리고 각 Variable들 마다 0과 1/5로 값들이 부여 되어